2020年01月15日，當機器人、AI人工智能、IOT物聯網已經快速進入到我們的生活；當我們看到AI與機器人已經大量取代了傳統工作；當AI下棋智力已經超越人類，無人智能車已經普及在都市中，最新AI機器人視覺辨識教育方案即將出場。
我們來看看AI機器人取代人類了什麼？
學AI不僅可以將預測能力、控制能力及視野提升，學習ai也已經成為青少年世代必備的基礎技能，讓初學者學習AI不輸在起跑線上！
下圖為AI機器人 STEAM素質課程，專題是的PBL啟發課程，分成三類。
下圖為挑戰OWRC世界AI機器人大賽，
參加世界最具歸規模AI機器人世界大賽，與全世界各國頂尖學校的AI編成團隊相互較勁。
而其中一個AI智能車研究設計，
是以未來智慧交通為情境，學生必須學習設計具備影像辨識能力之AI智能車，課程以PBL(專題導向式課程)進行，學生最終必須完成AI智能車及針對一項指定的未來交通課題提出報告。
不僅可以培養AI編成專長、培養智能機器人專長、培養專題簡報反應能力、還可以參加OWRC世界機器人AI大賽！
下圖為AI智能車研究設計課程大綱及學習目標。
下圖為AI智能車研究設計課時規劃、評鑑方式、課程進行方式、起點能力及知識點解說。
下圖為課程進度計劃、從零開始分為好幾門課程重點，認識AI科技→設計並組裝AI機器人到→學習AI場域視覺訓練→AI智慧車實驗、模擬→小組專題簡報準備及實施。
我們直接來看看『AI Vision (場域視覺)』AI智能車範例：模擬未來交通
最後為AI智慧相關專利產品介紹：
FlipRobot『全球獨家，專利AI Vision Recognition』影像辨識AI智能車
FlipRobot E310
鋰電池（5V 500mA)
藍芽BLE 4.1
AI Wifi Camera（200萬像素以上）
超音波感應器
紅外線感應器
FlipRobot專利FlipAIOT
影像辨識訓練模組
結合特徵器與分類器
增加分析樣本，提高影像辨識準確度
專利編程因果表
線性指令直覺整合FlipAIOT辨識結果與FlipCode動作編成
支援擴增多類型AI模組
FlipRobot 智慧城市場景與規劃
全景賽道400x400cm
全場景城市方盒與組裝扣件
影像辨識城市掛牌、立牌、車牌
PBL學習專案練習組全套（數位檔）
智慧城市方案規劃：包含規則、流程、評分項目與標準）
＊各大專院校、高中職 如有相關需求，歡迎來信或來電與我們聯絡唷：）
TEL：02-7736-2846
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